El pasado mes se publicó esta interesante noticia «Inteligencia artificial para predecir el daño hepático inducido por fármacos», que hace alusión al uso de la tecnología a favor de la Toxicología.

 

La biotecnológica Cellarity anunció la publicación en Nature Communications de un estudio pionero que describe un nuevo marco de inteligencia artificial para predecir y caracterizar el daño hepático inducido por fármacos (DILI). El modelo, llamado ToxPredictor, promete transformar la forma en que se evalúan los riesgos tóxicos durante el desarrollo de nuevos medicamentos.

El DILI representa uno de los principales desafíos de seguridad en la investigación de nuevos tratamientos. Este tipo de lesión hepática, difícil de detectar en las etapas tempranas, puede causar la falla de ensayos clínicos o incluso el retiro de medicamentos del mercado.

De acuerdo con la compañía, los modelos animales fallan en identificar hasta el 50 % de los fármacos que pueden provocar este tipo de toxicidad en humanos, evidenciando la necesidad urgente de métodos predictivos más precisos.

Para enfrentar esta limitación, Cellarity desarrolló ToxPredictor, que es una plataforma de IA que analiza datos de toxicogenómica, el estudio de cómo los genes responden a sustancias químicas, para predecir riesgos hepáticos relacionados con la dosis.

Vea el artículo completo del artículo en:

Bergen, V., Kodella, K., Srikrishnan, S. et al. A large-scale human toxicogenomics resource for drug-induced liver injury prediction. Nat Commun 16, 9860 (2025). https://doi.org/10.1038/s41467-025-65690-3